Google překladač: English Deutsch

S prediktivní údržbou pomáhá LOTYLDA

Úterý, 05 Červen 2018 06:31

Tags: LOTYLDA | MSV Nitra | OptiSolutions | Prediktivní údržba | Universal Robots | UR5

OptiSolutions DSC 4890-1823Česká firma OptiSolutions ukázala na Mezinárodním strojírenském veletrhu v Nitře svou business intelligence platformu LOTYLDA ((LOok inTo Your Large DAta)), za níž získala i cenu veletrhu v oblasti měření a automatizace. LOTYLDA je primárně určena pro zpracování roz­sá­h­lých dat z výroby (především EOLT a kontroly kvality), senzorických dat ze strojů či dat z lidských a materiálových zdrojů. Dokáže přitom pra­co­vat s daty v řádu terabytů, a to i v reálném čase. V Nitře byla pre­zen­to­vá­na část této platformy, konkrétně LOTYLDA DL (Deep Learning), jež dokáže provádět vizuální kontrolu kvality nebo analýzy zvuků a vibrací pro diagnostiku strojů.

Na základě exaktních dat dokáže obsluhu upozornit, že je možné očekávat poruchu na daném stroji.
LOTYLDA DL aplikuje konvolunční neuronové sítě. V případě expozice pro MSV LOTYLDA DL ovládá kolaborativního robota Universal Robots UR5, který představuje výrobní linku složenou ze dvou částí. První část se soustředí na třídění výrobků na základě kontroly kvality, kdy pomocí umělé inteligence hledá povrchové vady. Když ji objeví, označí ji a daný kus vyřadí. Zároveň automaticky vadný produkt zaznamená pro výpočet ukazatelů výroby OEE a umožní doplňovat informace o příčinách kazovosti, aby jim bylo možné do budoucna předcházet. V druhé části linky umí robot rozpoznávat podle zvuku jednotlivé fáze procesu vrtání, čímž simuluje měření stavu obráběcích strojů. V případě frézovacího centra lze do pracovního prostoru umístit i mikrofon a akcelerometr, které změří zatížení stroje nebo opotřebení nástroje. Specifické zvuky mohou signalizovat opotřebovanost stroje, špatnou emulzi nebo jiný nežádoucí stav.
Na základě exaktních dat tak dokáže LOTYLDA odeslat v předstihu obsluze informaci, že je možné očekávat problém či poruchu na konkrétním stroji. Díky tomu se může velmi dobře uplatnit v sériové výrobě.


Mohlo by vás zajímat: