Aktuální články
- Xencelabs představuje Xencelabs Sift Display 16
- Navrhujeme datovou infrastrukturu s využitím BIM technologií a simulace sítí
- Santiniho kaple ve virtuální a rozšířené realitě
- Nejnovější aktualizace SprutCAM X a X Robot
- Workshop Do letních měsíců s novým SOLIDWORKS
- Robotické rameno řízené mikropočítačem
- První Wienerberger fórum roku 2024 bude 16. května
- 3D tiskárna microArch D1025 se dvěma rozlišeními
CAD na www.SystemOnLine.cz
T+T Technika a trh
Aktualizace leteckých dat USA a Evropy v HxGN Content Programu |
Středa, 24 Červen 2020 15:42 | |
Divize Geosystems Hexagonu oznámila 23. června, že HxGN Content Program, největší knihovna vysoce přesných leteckých dat, aktualizuje v roce 2020 3 milióny čtverečních kilometrů vysoce přesných 4pásmových ortosnímků, digitálních modelů povrchu (DSM) a stereo snímky napříč Spojenými státy a Evropou. V Severní Americe bude obsahový program HxGN aktualizovat 2,5 miliónu čtverečních kilometrů vzdušných dat, téměř třetinu kontinentálních Spojených států. To zahrnuje aktualizaci dříve nasnímaných států, jako jsou Kalifornie, Texas, Oregon, Severní Dakota, Jižní Dakota, Nebraska a Nové Mexiko. V Evropě bude shromažďováno více než 500 tisíc čtverečních kilometrů. Obnovené údaje budou k dispozici do konce roku 2020. Kromě standardního rozlišení 30 centimetrů u velkých ploch a rozlišení 15 centimetrů v městských oblastech v USA bude program 2020 zahrnovat data rozlišení 15 cm u velkých ploch na žádost zákazníka. Poprvé se stane součástí HxGN Content Programu také dánský DDO program, přední poskytovatel leteckých dat v Dánsku, a bude pokrývat terén v rozlišení 12,5 cm při dvouletém plánu obnovy. Umožnění strojového učení a aplikací UIS konzistentní a škálovatelnou databází leteckých snímků s vysokým rozlišením nabízí HxGN Content Program velké množství vysoce přesných a spolehlivých dat, která jsou ideální pro tréninování algoritmů strojového učení, které závisí na stálých vstupních proudech a automaticky rozpoznávají jedinečné atributy. Umělá inteligence se používá k automatickému extrahování prvků v datech k poskytnutí cenných informací napříč různými aplikacemi, jako jsou budovy, silnice, železnice, vegetace, solární panely a mnoho dalších.
Mohlo by vás zajímat:
|