Tesla rozšiřuje možnosti softwaru Autopilot

Tags: 2.5 | Andrej Karpathy | Autopilot | GoogLeNet | Neurální síť | Tesla | Vývoj

Při květnové aktualizaci softwaru Autopilot na verzi 2.0 byly přidány i nové možnosti, jež běží na pozadí v tzv. stínovém módu. Tyto možnosti naznačují, kam Tesla ve vývoji softwaru dále směřuje. Tesla Autopilot 2.0 využívá osm kamer a dokáže rozpoznat náročnější a složitější vnější změny podmínek. Tesla Autopilot 2.5 nabízí podobné možnosti jako předchozí verze 2.0, ale navíc dokáže neurální síť Tesla rozpoznat místa výstavby nebo práce na silnici, a také rozpoznat a zařadit do kategorií překážky a vnější změny podmínek, aby Autopilot dokázal správně navigovat.

Flotila vozidel Tesla (více než 250 tisíc vozů) nyní, po nové aktualizaci softwaru, i sbírá na pozadí více dat a odesílá je na servery, aby se počítačový „zrakový“ systém vytrénoval. Samotná neurální síť Tesla je podle odborníků hodně podobná GoogLeNet od Googlu, jenž ji využívá pro rozpoznání a indexování obrázků. Což není tak překvapivé, když víme, že ředitel sekce AI a Autopilot Vision, Andrej Karpathy, se na vývoji neurální sítě GoogLeNet podílel, když v Googlu pracoval.