Jak Onshape a jeho partneři přinášejí inovace díky AI

Tags: Adam AI | CAD | Inovace | Leo AI | Luminary Cloud | Onshape | SimScale | Umělá inteligence

Po­čí­ta­čem pod­po­ro­va­né na­vr­ho­vá­ní (CAD) pro­chá­zí trans­for­ma­cí. Sta­tic­ké, ruční mo­de­lo­vá­ní a izo­lo­va­né si­mu­la­ce ustu­pu­jí nové éře in­te­li­gent­ních, pro­po­je­ných a vy­so­ce au­to­ma­ti­zo­va­ných pra­cov­ních po­stu­pů. V čele této re­vo­lu­ce stojí On­sha­pe, clou­do­vá plat­for­ma, která ze své pod­sta­ty pod­po­ru­je rych­lé ino­va­ce. On­sha­pe však na to není sám.

Pro­střed­nic­tvím ros­tou­cí­ho eko­sys­té­mu spe­ci­a­li­zo­va­ných part­ne­rů se umělá in­te­li­gen­ce přímo pro­lí­ná do in­že­nýr­ské­ho pro­ce­su, čímž vý­raz­ně od­st­ra­ňuje pře­káž­ky, urych­lu­je ite­ra­ce a ote­ví­rá nové mož­nos­ti v ob­las­ti na­vr­ho­vá­ní.

Pojď­me se po­dí­vat, jak On­sha­pe a čtyři z jeho klí­čo­vých part­ne­rů – Sim­Sca­le, Lu­mi­na­ry Cloud, Leo AI a Adam AI – vy­u­ží­va­jí umě­lou in­te­li­gen­ci k pro­mě­ně způ­so­bu, jakým se staví hard­ware.

Onshape – Cloudová platforma pro umělou inteligenci

Než se po­dí­vá­me na part­ne­ry, je dů­le­ži­té po­cho­pit, proč je právě On­sha­pe pre­fe­ro­va­nou plat­for­mou pro ino­va­ce v ob­las­ti umělé in­te­li­gen­ce.

Tra­dič­ní CAD sys­témy vá­za­né na stol­ní po­čí­ta­če mají po­tí­že s ob­rov­ským ob­je­mem dat a ply­nu­lým při­po­je­ním, které mo­der­ní ná­stro­je umělé in­te­li­gen­ce vy­ža­du­jí. Clou­do­vá ar­chi­tek­tu­ra On­sha­pe tento pří­stup mění. Vzhle­dem k tomu, že všech­na kon­strukč­ní data, his­to­rie verzí a PDM (sprá­va pro­duk­to­vých dat) jsou ulo­že­ny v cen­t­ra­li­zo­va­né a za­bez­pe­če­né clou­do­vé da­ta­bá­zi, mohou apli­ka­ce umělé in­te­li­gen­ce in­ter­a­go­vat s živým mo­de­lem v re­ál­ném čase. Není třeba žádné sou­bo­ry ex­por­to­vat, na­hrá­vat ani pře­vá­dět. Další vý­ho­dou je Fe­a­tu­re­Script, ote­vře­ný pro­gra­mo­va­cí jazyk pro práci s prvky od On­sha­pe. Velké ja­zy­ko­vé mo­de­ly (LLM) se mohou snad­no učit pro­gra­mo­va­cí ja­zy­ky a díky asi­s­ten­tům pro kódo­vá­ní mohou in­že­ný­ři vy­ví­jet vlast­ní CAD ná­stro­je rych­le­ji než kdy­ko­li před­tím.

Pro­střed­nic­tvím ini­ci­a­tiv, jako je „On­sha­pe Labs“, plat­for­ma ak­tiv­ně vy­ví­jí na­tiv­ní funk­ce, na­pří­klad AI agen­ty a ser­ve­ry MCP, které do­ká­žou au­to­ma­ti­zo­vat úkoly, pro­sa­zo­vat kon­strukč­ní stan­dar­dy a spo­lu­pra­co­vat s in­že­ný­ry s plnou vi­di­tel­nos­tí. Po­skyt­nu­tím ro­bust­ní plat­for­my za­lo­že­né na API umož­ňuje On­sha­pe ino­vá­to­rům z řad tře­tích stran přímo se za­po­jit do kon­strukč­ní­ho pro­stře­dí a roz­ši­řo­vat tak zá­klad­ní pra­cov­ní po­stu­py, aniž by došlo k roz­tříš­tě­ní uži­va­tel­ské­ho zá­žit­ku.

1. SimScale: Všeobecné zpřístupnění multifyzikální simulace

Sim­S­ca­le mění způ­sob, jakým in­že­ný­ři ově­řu­jí své ná­vrhy, tím, že pře­ná­ší vý­kon­né si­mu­lač­ní ná­stro­je ze spe­ci­a­li­zo­va­ných izo­lo­va­ných sys­té­mů přímo do clou­du.

Díky na­tiv­ní in­te­gra­ci s On­sha­pe mohou in­že­ný­ři syn­chro­ni­zo­vat své CAD mo­de­ly se Sim­Sca­le je­di­ným klik­nu­tím – bez nut­nos­ti sta­ho­vá­ní nebo slo­ži­tých kon­ver­zí ge­o­me­t­rie. Sku­teč­nou ino­va­cí Sim­Sca­le je však jeho ote­vře­ná in­fra­stru­k­tu­ra pro pro­vá­dě­ní si­mu­la­cí. Plat­for­ma je na­vr­že­na tak, aby umož­ňo­vala spo­leč­nos­tem za­bý­va­jí­cím se umě­lou in­te­li­gen­cí, do­da­va­te­lům ře­ši­čů a vý­vo­já­řům metod in­te­gro­vat své tech­no­lo­gie přímo do pro­stře­dí Sim­Sca­le.

Díky kom­bi­na­ci vý­po­čet­ní­ho vý­ko­nu clou­du s asi­s­ten­ty ří­ze­ný­mi umě­lou in­te­li­gen­cí umož­ňuje Sim­Sca­le jak hard­wa­ro­vým start­u­pům, tak pod­ni­ko­vým týmům pro­vá­dět kom­plex­ní ana­lý­zy prou­dě­ní, te­pel­né, struk­tu­rál­ní a elek­tro­mag­ne­tic­ké ana­lý­zy za zlo­mek času, který by to tr­va­lo tra­dič­ním způ­so­bem. Tato „CAD aso­ci­a­ti­vi­ta“ zna­me­ná, že in­že­ný­ři mohou rych­le ite­ro­vat ná­vrhy v On­sha­pe a oka­mži­tě znovu spouš­tět si­mu­la­ce, čímž dras­tic­ky sni­žu­jí ná­kla­dy na fy­zic­ké pro­to­ty­po­vá­ní a zkra­cu­jí dobu uve­de­ní pro­duk­tu na trh.

2. Luminary Cloud: Vývoj s rychlostí fyzikální AI

Lu­mi­na­ry Cloud re­a­gu­je na po­ptáv­ku po „fy­zi­kál­ní AI“. Lu­mi­na­ry po­sky­tu­je plat­for­mu pro in­že­nýr­ské týmy k vy­tvá­ře­ní a pro­vo­zo­vá­ní mo­de­lů fy­zi­kál­ní AI ve vel­kém mě­řít­ku, při­čemž v pod­sta­tě zakódo­vá­vá fy­zi­kál­ní zá­ko­ny do neu­ro­no­vých sítí.

Ino­va­ce v této ob­las­ti je ohro­mu­jí­cí. Lu­mi­na­ry mo­de­ly do­ká­žou ge­ne­ro­vat přes­né před­po­vě­di fy­zi­kál­ních polí až 1 000­krát rych­le­ji než tra­dič­ní si­mu­la­ce, při­čemž u špič­ko­vých mo­de­lů je chyba před­po­vě­di menší než 2 %.

Pro uži­va­te­le On­sha­pe to zna­me­ná na­hra­ze­ní po­ma­lé­ho úz­ké­ho hrdla tra­dič­ní ana­lý­zy téměř oka­mži­tou fy­zi­kál­ní před­po­vě­dí. Týmy mohou pro­zkou­má­vat roz­sáh­lé ná­vr­ho­vé pro­sto­ry, pro­vá­dět zá­tě­žo­vé testy ná­vrhů v ši­ro­kém spek­tru pro­voz­ních pod­mí­nek a včas od­ha­lit re­ži­my se­lhá­ní.

Díky na­bíd­ce API a AI asi­s­ten­ta usnad­ňuje Lu­mi­na­ry za­čle­ně­ní těch­to bles­ko­vě rych­lých před­po­vě­dí fy­zi­kál­ní AI přímo do ná­stro­jů a pra­cov­ních po­stu­pů, které in­že­ný­ři již po­u­ží­va­jí, a umož­ňuje tak rych­lou ite­ra­ci, která byla dříve ne­před­sta­vi­tel­ná.

3. Leo AI: Inženýrský kopilot

Leo fun­gu­je jako in­že­nýr­ský ko­pi­lot, který hard­wa­ro­vým týmům zjed­no­du­šu­je pro­ces od kon­cepč­ní­ho ná­vr­hu až po fi­nál­ní va­li­da­ci. Jako jed­not­ná in­te­li­gent­ní vrst­va in­te­gru­je pa­ra­me­t­ric­ké mo­de­lo­vá­ní, dů­klad­nou kon­t­ro­lu ná­vrhů a slo­ži­té tech­nic­ké vý­po­čty do uce­le­né­ho pro­stře­dí, které re­spek­tu­je fi­rem­ní stan­dar­dy.

Leo sni­žu­je ma­nu­ál­ní zátěž au­to­ma­ti­za­cí opa­ku­jí­cích se pra­cov­ních po­stu­pů, po­su­zo­vá­ním in­te­gri­ty se­stav a do­po­ru­čo­vá­ním opa­ko­va­ně po­u­ži­tel­ných kom­po­nent z in­ter­ních kniho­ven a glo­bál­ních sítí do­da­va­te­lů. Tato sy­ner­gie dat a au­to­ma­ti­za­ce umož­ňuje in­že­ný­rům vy­hnout se opa­ku­jí­cím se úko­lům a pod­po­ru­je in­for­mo­va­něj­ší a ply­nu­lej­ší vý­vo­jo­vý pro­ces.

4. Adam AI: Převod textu do CAD a zvládnutí stromu prvků

Adam AI je CAD-ko­pi­lot za­lo­že­ný na umělé in­te­li­gen­ci, který je na­vr­žen k op­ti­ma­li­za­ci a úpra­vě stro­mů prvků v rámci On­sha­pe Part Stu­di­os. Vy­ni­ká v in­ter­pre­ta­ci stá­va­jí­cích struk­tur mo­de­lů, aby mohl pro­vá­dět cí­le­né a struk­tu­ro­va­né ak­tu­a­li­za­ce ge­o­me­t­rie, které re­spek­tu­jí pů­vod­ní záměr ná­vr­hu.

In­že­ný­ři po­u­ží­va­jí po­ky­ny v běž­ném ja­zy­ce, aby Ada­mo­vi za­da­li úkoly, jako jsou:

• Ex­tra­ho­vá­ní pevně za­da­ných čí­sel­ných hod­not do po­jme­no­va­ných, sdí­le­ných pro­měn­ných,
• Pře­jme­no­vá­ní prvků s ne­jas­ný­mi názvy na po­pis­né názvy za­lo­že­né na ge­o­me­t­rii a
• Kon­so­li­da­ce nad­by­teč­ných mo­de­lo­va­cích ope­ra­cí. Tato funk­ce vnáší do slo­ži­tých mo­de­lů pře­hled­nost a kon­zis­ten­ci, čímž vý­raz­ně usnad­ňuje tý­mo­vou kon­t­ro­lu, úpra­vy a spo­lu­prá­ci.

In­te­gra­ce s On­sha­pe je stále ve fázi beta. Během této doby bude Adam AI i na­dá­le zkou­mat nové pří­pa­dy po­u­ži­tí, včet­ně špič­ko­vých pří­pa­dů vy­u­ži­tí tech­no­lo­gie „text-to-CAD“. Na­pří­klad hloub­ku tě­le­sa zá­vi­tu u zá­vi­to­vé­ho dílu, zná­zor­ně­né­ho níže, lze změ­nit pou­hým za­dá­ním po­ky­nu Adamu AI v běžné an­g­lič­ti­ně. Je­li­kož Adam AI roz­po­zná­vá strom prvků, do­ká­že zo­hled­nit změny, které je třeba pro­vést u dal­ších sou­vi­se­jí­cích dílů, aniž by došlo k ší­ře­ní chyb ve stro­mu prvků.

Budoucnost je ve spolupráci a inteligenci

Tato part­ner­ství, za­lo­že­ná na clou­do­vé ar­chi­tek­tu­ře On­sha­pe, před­sta­vu­jí roz­ši­řu­jí­cí se eko­sys­tém, který do­ka­zu­je, že pokud jsou kon­s­truk­č­ní data pří­stup­ná a plat­for­my ote­vře­né, může umělá in­te­li­gen­ce ve stro­jí­ren­ství od­stra­nit úzká místa, sní­žit ma­nu­ál­ní zátěž a umož­nit týmům za­bý­va­jí­cím se hard­warem vy­tvá­řet lepší pro­duk­ty rych­le­ji než kdy­ko­li před­tím.