Partneři Projektu CAD
| Po | Út | St | Čt | Pá | So | Ne |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | |||||
| 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
| 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
| 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
| 31 |
- 12.08. Autodesk Inventor – základní kurz
- 12.08. Blender – úvod do 3D
- 13.08. AutoCAD – kurz pro středně pokročilé
- 13.08. Autodesk Fusion 360 – základní kurz
- 14.08. Autodesk Fusion 360 – pro uživatele Autodesk Inventor
- 17.08. Trimble SketchUp – základní kurz
- 19.08. AutoCAD a AutoCAD LT – základní kurz
- 20.08. workshop Strukturální mechanika v programu COMSOL Multiphysics
- 24.08. Autodesk Inventor – kurz pro středně pokročilé
- 24.08. Autodesk Inventor – návrh plechových dílů a součástí
Aktuální články
- Vlícovací body pomáhají vytvářet přesné mapy Česka
- Vyšší výkon, nové fyzikální modely a GPU akcelerace v OpenFOAM v2606
- MetraSCAN BLACK2 zvyšuje flexibilitu při rozměrové kontrole přímo ve výrobě
- Dell Pro Precision 7 R1 – 1U racková pracovní stanice pro náročné inženýrské a AI úlohy
- Senzory sledují kvalitu komunikací i v horkém létu
- ČAS rozšířila Datový standard stavby a dokončila další milník zavádění BIM v Česku
- 3D modely pomáhají městům plánovat rozvoj i zvládat krize
- BenQ PD2732U vrcholem nové řady BenQ Creative Pro
Optimalizace 3D tisku tablet Ibuprofenu pomocí DLP |
| Úterý, 07 Leden 2020 08:17 | |
|
Všechny měly hladký povrch a stálý tvar. V případě neuronové sítě 1 vědci zjistili, že zvýšením vrstev následně snížili „koeficient determinace“, což nakonec vedlo k síti se třemi vstupními a pěti výstupními jednotkami a osmi skrytými jednotkami v jedné skryté vrstvě. Neuronová síť 2 byla optimalizována pěti skrytými vrstvami, s jednotkami 5, 5, 6, 5. Soubor dat sestával z podmnožin zkoušek (90 % vzorků) a validace (10 % vzorků). Podle predikce se za 4 hodiny dá vytisknout 41,96 % do detailů odladěných léků, za 6 hodin 63,34 % a za 8 hodin od 70 do 80 procent.
Mohlo by vás zajímat:
|








Srbští výzkumníci zkoumají detailní využití 3D tisku léků, zkoušejí optimalizaci vyšší kapacity jejich tisku a také celkovou tisknutelnost, a to pomocí techniky Design of experiments (DoE, návrh experimentů) a umělých neuronových sítí (ANNs – artificial neural network). Pro tisk pilulek k orálnímu podávání byla použita DLP 3D tiskárna Wanhao Duplicator 7, se šablonou navrženou v aplikaci Autodesk Fusion 360. Tablety měly tloušťku vrstvy 100 µm a byly vyrobeny za maximálně 800 s.
