Partneři Projektu CAD
| Po | Út | St | Čt | Pá | So | Ne |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ||||||
| 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
| 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
| 30 | 31 |
- 23.03. AutoCAD a AutoCAD LT – základní kurz
- 24.03. Webináře Novinky Ansys 2026 R1
- 26.03. Autodesk Inventor – kurz pro středně pokročilé (modelování součástí a plochy)...
- 26.03. Autodesk Fusion 360 – základní kurz (úvod do parametrického modelování)
- 30.03. AutoCAD – kurz pro středně pokročilé
- 30.03. Autodesk Maya – pokročilé techniky renderování
- 01.04. Autodesk Inventor – kurz pro středně pokročilé (modelování součástí a plochy)...
- 01.04. Autodesk Inventor – kurz pro středně pokročilé (modelování součástí a plochy)...
- 01.04. AutoCAD kurz – vytváření a prezentace 3D modelů
- 02.04. workshop Strukturální mechanika v programu COMSOL Multiphysics
Aktuální články
- Největší školní soutěž projektů s AI startuje
- DESVIX & ADEON: Od živé studie k BIM projektu v Revitu
- Realizujeme projekty na škole s využitím 3D tisku, 10. díl
- Lumion Cloud se rozšířil o AI generátor PBR materiálů
- Pozvánka na Future.Industry 2026 a jiné novinky
- Lumion View pro Archicad je tu!
- Workshop Tecnomatix Plant Simulation
- Epson uvádí plochou tiskárnu SC-V4000 A1+ pro UV tisk
Optimalizace 3D tisku tablet Ibuprofenu pomocí DLP |
| Úterý, 07 Leden 2020 08:17 | |
|
Všechny měly hladký povrch a stálý tvar. V případě neuronové sítě 1 vědci zjistili, že zvýšením vrstev následně snížili „koeficient determinace“, což nakonec vedlo k síti se třemi vstupními a pěti výstupními jednotkami a osmi skrytými jednotkami v jedné skryté vrstvě. Neuronová síť 2 byla optimalizována pěti skrytými vrstvami, s jednotkami 5, 5, 6, 5. Soubor dat sestával z podmnožin zkoušek (90 % vzorků) a validace (10 % vzorků). Podle predikce se za 4 hodiny dá vytisknout 41,96 % do detailů odladěných léků, za 6 hodin 63,34 % a za 8 hodin od 70 do 80 procent.
Mohlo by vás zajímat:
|











Srbští výzkumníci zkoumají detailní využití 3D tisku léků, zkoušejí optimalizaci vyšší kapacity jejich tisku a také celkovou tisknutelnost, a to pomocí techniky Design of experiments (DoE, návrh experimentů) a umělých neuronových sítí (ANNs – artificial neural network). Pro tisk pilulek k orálnímu podávání byla použita DLP 3D tiskárna Wanhao Duplicator 7, se šablonou navrženou v aplikaci Autodesk Fusion 360. Tablety měly tloušťku vrstvy 100 µm a byly vyrobeny za maximálně 800 s.
