Partneři Projektu CAD
| Po | Út | St | Čt | Pá | So | Ne |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
| 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
| 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- 30.10. Autodesk Inventor – kurz pro středně pokročilé (modelování součástí a plochy)...
- 30.10. workshop Strukturální mechanika v programu COMSOL Multiphysics
- 03.11. Autodesk Inventor – kurz pro pokročilé (sestavy a strojní návrhy)
- 03.11. Autodesk Fusion 360 – základní kurz (úvod do parametrického modelování)
- 03.11. AutoCAD kurz – vytváření a prezentace 3D modelů
- 04.11. Autodesk Fusion 360 – pro uživatele Autodesk Inventor
- 05.11. AutoCAD a AutoCAD LT – základní kurz
- 05.11. AutoCAD 2013 - základní kurz
- 05.11. ATCx Unlocking Data Science & AI 2025
- 06.11. Digitální kontinuita v obraně a bezpečnosti: Od požadavků až po výrobu - bez chy...
Aktuální články
- Navrhni si svou firmu s využitím PLM, BIM a VR
- Creaform uvedl skenery HandySCAN 3D|EVO Series
- Vítězové Going Digital Awards 2025
- MawisUtility: 15 let digitální podpory stavebního řízení
- ARCHICAD 29 „BIMování“ prakticky a jednoduše
- Nová multifunkční hala v Brně bude T-Mobile ARENA
- Umělá inteligence mění engineering
- Zjednodušení švýcarského obrábění v SOLIDWORKS
Optimalizace 3D tisku tablet Ibuprofenu pomocí DLP |
| Úterý, 07 Leden 2020 08:17 | |
|
Všechny měly hladký povrch a stálý tvar. V případě neuronové sítě 1 vědci zjistili, že zvýšením vrstev následně snížili „koeficient determinace“, což nakonec vedlo k síti se třemi vstupními a pěti výstupními jednotkami a osmi skrytými jednotkami v jedné skryté vrstvě. Neuronová síť 2 byla optimalizována pěti skrytými vrstvami, s jednotkami 5, 5, 6, 5. Soubor dat sestával z podmnožin zkoušek (90 % vzorků) a validace (10 % vzorků). Podle predikce se za 4 hodiny dá vytisknout 41,96 % do detailů odladěných léků, za 6 hodin 63,34 % a za 8 hodin od 70 do 80 procent.
Mohlo by vás zajímat:
|









Srbští výzkumníci zkoumají detailní využití 3D tisku léků, zkoušejí optimalizaci vyšší kapacity jejich tisku a také celkovou tisknutelnost, a to pomocí techniky Design of experiments (DoE, návrh experimentů) a umělých neuronových sítí (ANNs – artificial neural network). Pro tisk pilulek k orálnímu podávání byla použita DLP 3D tiskárna Wanhao Duplicator 7, se šablonou navrženou v aplikaci Autodesk Fusion 360. Tablety měly tloušťku vrstvy 100 µm a byly vyrobeny za maximálně 800 s.
