Tags: IBM | Patenty | Strojové učení | Technologie | Umělá inteligence | Výzkum IBM stojí v čele světového výzkumu v oblasti strojového učení (machine learning – ML). Podle prezentace dat BanklessTimes zaregistrovala v letech 2017 až 2021 5400 různých patentů v oblasti strojového učení. V boji o první místo předstihla společnosti Microsoft a Google, přičemž Microsoft se umístil na druhém místě s 2108 přihláškami a Google na třetím s 1342 přihláškami.
V poslední době popularita nástrojů strojového učení prudce vzrostla. Důvodem je jak rostoucí důvěra v jejich přesnost, tak snížení nákladů. Mnoho podniků nyní využívá ML k poskytování přesných předpovědí a rychlé analýze velkých souborů dat.
V této souvislosti IBM zvyšuje investice do umělé inteligence. Firma uvádí, že její vynálezci vyvíjejí nové technologie, které mají podpořit podniky v rozšiřování využívání umělé inteligence. Zaměřuje se na iniciaci změn prostřednictvím zpracování přirozeného jazyka (NLP), automatizace a rozvoje důvěry v AI. Kromě toho pokračuje v zavádění nových schopností ze své výzkumné a vývojové části do svých produktů.
IBM říká, že dalším krokem v oblasti AI je to, co nazývá fluidní inteligencí. Firma tvrdí, že současná technologie strojového učení je omezená. V důsledku toho vyžaduje použití vyškolených modelů pro nově vznikající potřeby značný čas a trénink nových dat. Potřebujeme tedy umělou inteligenci, která směšuje širokou škálu informací, zkoumá příčinné souvislosti a sama objevuje nové zkušenosti. Opět platí, že lidé důvěřují technologiím, kterým rozumí. To proto, že ji vyhodnotili a věří v její bezpečnost. IBM také trvá na tom, že uživatelé potřebují vědět, že důvěra v algoritmus je spravedlivá, spolehlivá a bezpečná. Její oddělení výzkumu a vývoje se zabývá různými přístupy, které jí pomohou vytvořit systémy umělé inteligence orientované na budoucnost. Ty jsou v souladu se společenskými hodnotami, protože jsou pevné, vysvětlitelné a odpovědné.
IBM navíc vyvíjí nové architektury a zařízení s obrovskými výpočetními schopnostmi. Tento hardware je dostatečně robustní a rychlý na to, aby zvládl obrovské svazky dat, které denně produkujeme.
Celý článek si můžete přečíst zde: IBM leads in Machine Learning research
|