Po | Út | St | Čt | Pá | So | Ne |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 |
- 02.05. workshop Strukturální mechanika v programu COMSOL Multiphysics
- 05.05. AutoCAD 2013 - základní kurz
- 15.05. Metrologické školení » Drsnost povrchu
- 22.05. Startujeme CATIA V5 & SOLIDWORKS transformaci
- 23.05. Metrologické školení » Metrologie v praxi I
- 30.05. NEXT 3D: Inovace díky 3D tisku (konference)
Aktuální články
- Jak nové technologie přetvářejí CNC obrábění
- Kreativní soutěž v projektování plná moderních PLM a BIM technologií
- Creaform představuje nové 3D skenery MetraSCAN BLACK+
- Pozvánka na Konferenci GIS Esri v ČR 2024
- Poděkování za účast na Leica Tour
- Efektivní využití QR kódů ve stavebnictví
- SXblue GLOBE – řešení pro GIS a terénní průzkumy
- Nové monitory řady P a S od Dell Technologies
CAD na www.SystemOnLine.cz
IBM vede ve výzkumu strojového učení |
Pátek, 04 Březen 2022 15:06 | |
IBM stojí v čele světového výzkumu v oblasti strojového učení (machine learning – ML). Podle prezentace dat BanklessTimes zaregistrovala v letech 2017 až 2021 5400 různých patentů v oblasti strojového učení. V boji o první místo předstihla společnosti Microsoft a Google, přičemž Microsoft se umístil na druhém místě s 2108 přihláškami a Google na třetím s 1342 přihláškami. V poslední době popularita nástrojů strojového učení prudce vzrostla. Důvodem je jak rostoucí důvěra v jejich přesnost, tak snížení nákladů. Mnoho podniků nyní využívá ML k poskytování přesných předpovědí a rychlé analýze velkých souborů dat. V této souvislosti IBM zvyšuje investice do umělé inteligence. Firma uvádí, že její vynálezci vyvíjejí nové technologie, které mají podpořit podniky v rozšiřování využívání umělé inteligence. IBM říká, že dalším krokem v oblasti AI je to, co nazývá fluidní inteligencí. Firma tvrdí, že současná technologie strojového učení je omezená. V důsledku toho vyžaduje použití vyškolených modelů pro nově vznikající potřeby značný čas a trénink nových dat. IBM navíc vyvíjí nové architektury a zařízení s obrovskými výpočetními schopnostmi. Tento hardware je dostatečně robustní a rychlý na to, aby zvládl obrovské svazky dat, které denně produkujeme. Celý článek si můžete přečíst zde: IBM leads in Machine Learning research
Mohlo by vás zajímat:
|