Partneři Projektu CAD
| Po | Út | St | Čt | Pá | So | Ne |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
| 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
| 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- 31.07. Trimble SketchUp – prezentace návrhů
- 03.08. AutoCAD – kurz pro pokročilé
- 04.08. AutoCAD kurz – navrhování a správa dynamických bloků
- 05.08. AutoCAD a AutoCAD LT – základní kurz
- 05.08. AutoCAD 2013 - základní kurz
- 05.08. AutoCAD 2013 - základní kurz
- 05.08. Webinář Digitální dvojče nové generace pomocí programu Ansys optiSLang
- 06.08. workshop Strukturální mechanika v programu COMSOL Multiphysics
- 10.08. Autodesk Inventor – kurz iLogic
- 11.08. Autodesk Inventor – kurz pro pokročilé
Aktuality
- Lattice Semiconductor dokončila akvizici AMI
- Siemens rozvíjí pracovní postupy založené na agentní AI
- Konstrukce nekončí 3D modelem – rozhoduje připravenost dat pro výrobu
- Synera přidává do pracovních postupů inteligenci CAD tvarů
- Hexagon přidává podporu OPC UA do SpatialAnalyzeru
- Xometry aktualizuje modely AI pro výrobu na míru
- Grid Dynamics navazuje spolupráci s Doosan Robotics
- Rambam, EOS a PTC plánují digitální implantologické centrum
Eurocom uvádí adaptér MXM3 na PCI-E pro vývojáře GPU |
| Autor článku: Eurocom | |
| Úterý, 07 Červenec 2020 09:46 | |
|
Jsou jimi například výzkum a analytika UI prostřednictvím hlubokého učení, umělá inteligence věcí (jako je vývoj autonomních aut bez řidiče), vývoj VR/3D, vojenské a mnoho dalších špičkových průmyslových odvětví.
Adaptér je vybaven 8kolíkovým napájecím konektorem, čtyřmi HDMI porty a 2kolíkovým konektorem pro ventilátor. S výhodou nízkého TDP (Thermal Design Power) bez ztráty výpočetní síly/výkonu je tato souprava MXM3 na PCIe ideální pro použití v počítačích s malými rozměry.
Mohlo by vás zajímat:
|









Vestavěné zpracování akcelerované pomocí GPU je použití grafické procesorové jednotky (GPU) v kombinaci s centrální procesorovou jednotkou (CPU) pro usnadnění progresivních výpočetních procesů, jako je umělá inteligence věcí (AIoT), hluboké učení, prototypování/návrh koncepce, vývoj CUDA a lékařské zobrazování s vysokým rozlišením, abychom jmenovali alespoň některé. Z využití vývoje GPU v jejich předkonceptuálních fázích může mít značný prospěch mnoho oblastí/odvětví.
