Partneři Projektu CAD
| Po | Út | St | Čt | Pá | So | Ne |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- 08.04. Školení pro metrology - Měření drsnosti povrchu
- 09.04. Školení pro metrology - Měření tvrdosti kovových materiálů
- 10.04. Trimble SketchUp – workshop dynamické komponenty
- 10.04. Trimble SketchUp – workshop práce s terénem
- 10.04. Webinář: Synchronizace týmů a zefektivnění procesů v CATIA
- 13.04. AutoCAD – kurz pro středně pokročilé
- 13.04. Blender – sculpting a tvorba komplexních modelů
- 15.04. Školení pro metrology - Měření drsnosti podle nových norem
- 16.04. workshop Strukturální mechanika v programu COMSOL Multiphysics
- 17.04. Webinář: DELMIA Augmented Experience
Aktuality
- ZWCAD a možnosti jeho rozšíření
- ENCY Software spouští uzavřenou betu AI Superagent
- BMW Group zavádí řešení PTC Codebeamer
- Analyzátor hnacího ústrojí s umělou inteligencí
- Autonomní továrna přizpůsobená potřebám výrobců
- Stratasys Direct byl vybrán pro rozsáhlý US vládní program
- Nanosoft uvádí nanoCAD ve verzi 26
- Tech Soft 3D představuje HOOPS AI
Eurocom uvádí adaptér MXM3 na PCI-E pro vývojáře GPU |
| Autor článku: Eurocom | |
| Úterý, 07 Červenec 2020 09:46 | |
|
Jsou jimi například výzkum a analytika UI prostřednictvím hlubokého učení, umělá inteligence věcí (jako je vývoj autonomních aut bez řidiče), vývoj VR/3D, vojenské a mnoho dalších špičkových průmyslových odvětví.
Adaptér je vybaven 8kolíkovým napájecím konektorem, čtyřmi HDMI porty a 2kolíkovým konektorem pro ventilátor. S výhodou nízkého TDP (Thermal Design Power) bez ztráty výpočetní síly/výkonu je tato souprava MXM3 na PCIe ideální pro použití v počítačích s malými rozměry.
Mohlo by vás zajímat:
|








Vestavěné zpracování akcelerované pomocí GPU je použití grafické procesorové jednotky (GPU) v kombinaci s centrální procesorovou jednotkou (CPU) pro usnadnění progresivních výpočetních procesů, jako je umělá inteligence věcí (AIoT), hluboké učení, prototypování/návrh koncepce, vývoj CUDA a lékařské zobrazování s vysokým rozlišením, abychom jmenovali alespoň některé. Z využití vývoje GPU v jejich předkonceptuálních fázích může mít značný prospěch mnoho oblastí/odvětví.
