Hluboká fyzikální simulace s umělou inteligencí

Tags: CAE | LGM | LGM-Aero | PhysicsX | Siemens | Simulace | Umělá inteligence | Xcelerator

Sie­mens Di­gi­tal In­dustries Soft­ware ozná­mil 4. prosince po­kra­ču­jí­cí spo­lu­prá­ci s Phy­s­icsX, startu­pem vy­u­ží­va­jí­cím ge­ne­ra­tiv­ní umě­lou in­te­li­gen­ci pro prů­lo­mo­vé in­že­nýr­ství v po­kro­či­lých prů­mys­lo­vých od­vět­vích. Spo­leč­ně chtě­jí vy­tvo­řit novou ge­ne­ra­ci hloub­ko­vé fy­zi­kál­ní si­mu­la­ce za­lo­že­né na umělé in­te­li­gen­ci, která urych­lí pre­dik­ci a op­ti­ma­li­za­ci vý­ko­nu.

Phy­s­icsX bu­du­je svůj nej­no­věj­ší před­tré­no­va­ný hlu­bo­ký fy­zi­kál­ní model pro ae­ro­dy­na­mi­ku na vy­so­ce věr­ných si­mu­lač­ních da­tech ge­ne­ro­va­ných po­mo­cí port­fo­lia Sie­mens Xce­le­ra­tor.

PhysicsX vydal Ai.rplane, volně přístupný veřejný technologický demonstrátor, který nabízí sadu průzkumných nástrojů zaměřených na aerodynamiku a konstrukce letadel s unikátním generováním tvarů pomocí umělé inteligence - postavený na tréninkových datech vytvořených pomocí softwaru Simcenter Nastran a STAR-CCM+ od Siemensu (Obrázek: PhysicsX)

Vydání velkého geometrického modelu (LGM)

Velká část pří­sli­bu umělé in­te­li­gen­ce v prů­mys­lo­vých apli­ka­cích za­čí­ná dra­ma­tic­kým zrych­le­ním, které může umělá in­te­li­gen­ce při­nést do si­mu­la­ce. Model LGM-Aero od Phy­s­icsX je vy­cvi­čen na kor­pu­su více než 25 mi­li­o­nů ge­o­me­t­rií a sou­vi­se­jí­cích fy­zi­kál­ních si­mu­la­cí. Tré­nin­ko­vá data ob­sa­hu­jí de­sít­ky mi­li­ard prvků sítě a de­sít­ky tisíc si­mu­la­cí vý­po­čet­ní dy­na­mi­ky te­ku­tin (CFD) a ana­lý­zy ko­neč­ných prvků (FEA) po­mo­cí vy­so­ce kva­lit­ní­ho soft­wa­ru Sim­cen­ter STAR-CCM+ a soft­wa­ru Sim­cen­ter Na­stran. Umožňuje uži­va­te­lům vy­la­dit mo­de­ly hlu­bo­ké­ho učení pro je­jich vlast­ní apli­ka­ce s pou­hý­mi ně­ko­li­ka de­sít­ka­mi si­mu­la­cí.

Ai.rplane od PhysicsX je první velký fyzikální model (LPM) pro let, plně vytrénovaný model, který lze zobecnit na širokou škálu aeroelastických aplikací (Obrázek: PhysicsX)

Technologický demonstrátor v provozu

Phy­s­icsX rov­něž vydal Ai.​rplane, volně pří­stup­nou ve­řej­nou re­fe­renč­ní apli­ka­ci, která na­bí­zí sadu prů­zkum­ných ná­stro­jů za­mě­ře­ných na ae­ro­dy­na­mi­ku a kon­struk­ce le­ta­del s uni­kát­ním ge­ne­ro­vá­ním tvarů po­mo­cí umělé in­te­li­gen­ce. Apli­ka­ce Ai.​rplane, která je za­lo­že­na na tech­no­lo­gii LGM-Aero, před­sta­vu­je výkon plně vy­ško­le­né­ho mo­de­lu, který lze zo­bec­nit na ši­ro­kou sadu ae­ro­elas­tic­kých apli­ka­cí. LGM-Aero se po­u­ží­vá jako nu­lo­vý model k od­vo­ze­ní ae­ro­dy­na­mic­kých vlast­nos­tí, sta­bi­li­ty letu a struk­tu­rál­ní­ho na­pě­tí pro ja­ký­ko­li ge­ne­ro­va­ný le­to­vý tvar. Apli­ka­ce de­mon­stru­je vy­tvo­ře­ní ge­o­me­t­rie a vy­hod­no­ce­ní fy­zi­kál­ních vlast­nos­tí za méně než sekun­du ve srov­ná­ní s ně­ko­li­ka ho­di­na­mi po­třeb­ný­mi pro tra­dič­ní nu­me­ric­ké si­mu­la­ce.

Uži­va­te­lé mohou začít se zá­klad­ní sadou in­struk­cí a během ně­ko­li­ka sekund pro­zkou­mat celý ge­ne­ra­tiv­ní ná­vr­ho­vý pro­stor, který Ai.​rplane na­bí­zí, a poté jej upra­vit nebo op­ti­ma­li­zo­vat pro po­ža­do­va­nou vý­kon­nost­ní cha­rak­te­ris­ti­ku. Po­stu­pem času chce Phy­s­icsX při­dá­vat nové funk­ce, včet­ně ba­le­ní ná­kla­du, vý­bě­ru ko­merč­ních po­hon­ných jed­no­tek a ovlá­da­cích prvků.

Ai.​rplane byl vy­vi­nut s vy­u­ži­tím roz­sáh­lé sady si­mu­lač­ních tech­no­lo­gií od Sie­men­su pro au­to­ma­ti­za­ci ge­ne­ro­vá­ní vy­so­ce kva­lit­ních tré­nin­ko­vých dat. LGM-Aero i Ai.​rplane jsou k dis­po­zi­ci na in­že­nýr­ské plat­for­mě Phy­s­icsX AI.

Pří­stup k Ai.​rplane zís­ká­te na airplane.physicsx.ai.