Phase3D spouští online obchod

Tags: Aditivní výroba | Fringe Inspection | Online obchod | Phase3D

Pha­se3D, spo­leč­nost za­bý­va­jí­cí se ře­še­ní­mi kon­t­ro­ly v re­ál­ném čase pro adi­tiv­ní vý­ro­bu, před­sta­vi­la pře­pra­co­va­né webo­vé strán­ky a nový in­ter­ne­to­vý ob­chod, které vý­rob­cům urych­lu­jí a usnad­ňují in­te­gra­ci Frin­ge In­spec­ti­on do je­jich vý­rob­ních po­stu­pů. Zjed­no­du­še­ná plat­for­ma Pha­se3D od­st­raňuje pře­káž­ky při po­ři­zo­vá­ní a za­vá­dě­ní.

Ak­tu­a­li­zo­va­né webo­vé strán­ky na­bí­ze­jí osvě­že­ný po­hled na po­slá­ní a na­bíd­ku pro­duk­tů od Pha­se3D, zjed­no­du­še­nou na­vi­ga­ci, lepší pří­stup k tech­nic­kým zdro­jům a jas­něj­ší cesty pro zá­kaz­ní­ky, aby po­cho­pi­li, jak Frin­ge In­spec­ti­on zlep­šu­je vý­sled­ky adi­tiv­ní vý­ro­by. Strán­ky jsou ur­če­ny jak pro in­že­ný­ry, tak pro osoby s roz­ho­do­va­cí­mi pra­vo­mo­ce­mi a upřed­nostňují snad­no sro­zu­mi­tel­né a prak­tic­ké in­for­ma­ce.

On­li­ne ob­chod Pha­se3D umožňuje zá­kaz­ní­kům rych­le po­žá­dat o ce­no­vou na­bíd­ku a ově­řit kom­pa­ti­bi­li­tu hard­wa­ru. Ať už po­u­ží­vá­te řadu M2, EOS M 290 nebo jiné sys­témy adi­tiv­ní vý­ro­by, ob­chod zjed­no­du­šu­je pro­ces ná­ku­pu pro vý­rob­ní týmy.

Spuš­tě­ní no­vých strá­nek a ob­cho­du má in­že­ný­rům usnad­nit je­jich čin­nost. Vy­hod­no­co­vá­ní mo­ni­to­ro­va­cích ná­stro­jů bylo zba­ve­no do­ha­dů tím, že do po­pře­dí byly po­sta­ve­ny jasné a pře­hled­né in­for­ma­ce. Pha­se3D tak pod­po­ru­je své po­slá­ní při­nést do adi­tiv­ní vý­ro­by za­jiš­tě­ní kva­li­ty na zá­kla­dě mě­ře­ní.

O Fringe Inspection

Frin­ge In­spec­ti­on je tech­no­lo­gie pro kon­t­ro­lu kva­li­ty při adi­tiv­ní vý­ro­bě (3D tisku), která umožňuje de­te­ko­vat vady již v prů­bě­hu pro­ce­su tisku, vrst­vu po vrst­vě. To mi­ni­ma­li­zu­je plýtvá­ní časem a ma­te­ri­á­lem, pro­to­že pro­blémy jsou iden­ti­fi­ko­vá­ny brzy a ne až po do­kon­če­ní ce­lé­ho tisku. Frin­ge In­spec­ti­on vy­u­ží­vá mě­ře­ní výšky a dal­ších pa­ra­me­t­rů pro vy­tvo­ře­ní „di­gi­tál­ní dvoj­če­te“ každé vrst­vy. Tyto in­for­ma­ce jsou pak vi­zu­a­li­zo­vá­ny a ano­má­lie je možné sle­do­vat a ana­ly­zo­vat v re­ál­ném čase.