- 09.02. AutoCAD – kurz pro středně pokročilé
- 09.02. AutoCAD kurz – vytváření a prezentace 3D modelů
- 09.02. workshop Strukturální mechanika v programu COMSOL Multiphysics
- 10.02. AutoCAD kurz – navrhování a správa dynamických bloků
- 13.02. AutoCAD – kurz pro pokročilé
- 13.02. Autodesk Inventor – kurz pro středně pokročilé (modelování součástí a plochy)...
- 14.02. Autodesk Inventor – kurz iLogic
- 15.02. AutoCAD a AutoCAD LT – základní kurz
- 15.02. Autodesk Inventor Tooling – vstřikování a návrh plastových forem
- 15.02. Autodesk 3DS MAX – kurz
Aktuální články
- WEROCK představuje odolný tablet Rocktab L210
- Průmysl letos ovlivní ceny energií
- Desigo – řešení pro energeticky efektivní budovy
- Projektování a dimenzování technologií nízkoenergetických budov
- Nová verze SURFCAM 2022.1
- Creaform představuje nový ruční 3D skener
- Výkonná řada podnikových monitorů AOC P3
- Služba EagleView Cloud s možností snímkování
CAD na www.SystemOnLine.cz
Aktualizace leteckých dat USA a Evropy v HxGN Content Programu |
Středa, 24 Červen 2020 15:42 | |
To zahrnuje aktualizaci dříve nasnímaných států, jako jsou Kalifornie, Texas, Oregon, Severní Dakota, Jižní Dakota, Nebraska a Nové Mexiko. V Evropě bude shromažďováno více než 500 tisíc čtverečních kilometrů. Obnovené údaje budou k dispozici do konce roku 2020. Kromě standardního rozlišení 30 centimetrů u velkých ploch a rozlišení 15 centimetrů v městských oblastech v USA bude program 2020 zahrnovat data rozlišení 15 cm u velkých ploch na žádost zákazníka. Poprvé se stane součástí HxGN Content Programu také dánský DDO program, přední poskytovatel leteckých dat v Dánsku, a bude pokrývat terén v rozlišení 12,5 cm při dvouletém plánu obnovy. Umožnění strojového učení a aplikací UIS konzistentní a škálovatelnou databází leteckých snímků s vysokým rozlišením nabízí HxGN Content Program velké množství vysoce přesných a spolehlivých dat, která jsou ideální pro tréninování algoritmů strojového učení, které závisí na stálých vstupních proudech a automaticky rozpoznávají jedinečné atributy. Umělá inteligence se používá k automatickému extrahování prvků v datech k poskytnutí cenných informací napříč různými aplikacemi, jako jsou budovy, silnice, železnice, vegetace, solární panely a mnoho dalších.
Mohlo by vás zajímat:
|