Partneři Projektu CAD
| Po | Út | St | Čt | Pá | So | Ne |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | ||||
| 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
| 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
| 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- 04.05. AutoCAD a AutoCAD LT – základní kurz
- 04.05. AutoCAD a AutoCAD LT – základní kurz
- 05.05. Kurz: Analýza a konstrukce rozměrových řetězců
- 05.05. AutoCAD 2013 - základní kurz
- 05.05. Webinář: Explicit Dynamics for the Defense Industry
- 06.05. Školení pro metrology - Minimalizace chyb v metrologii
- 07.05. Autodesk Inventor – kurz iLogic
- 07.05. Trimble SketchUp – prezentace návrhů
- 11.05. Autodesk Inventor – základní kurz
- 11.05. AutoCAD Electrical – základní kurz
Aktuální články
- PC Navigator 26 pro Windows přesnější i pro kamiony
- Uvnitř 1,2gigawattového AI datacentra v Abilene
- Jarní webináře ArcGIS
- Významná aktualizace ENCY Hyper
- Školní kola Robosoutěže pro ZŠ znají své vítěze
- Nový ultralehký notebook Dell Pro 14 Premium
- AI nově řídí i světlo a teplotu v budovách
- Realizujeme projekty na škole s využitím 3D tisku, 11. díl
Nový robot Helhest z ČVUT zvládl testování v Alpách a míří na trh |
| Úterý, 22 Červenec 2025 13:27 |
|
Nový taktický robot Helhest, který vyvíjejí vědci z Fakulty elektrotechnické ČVUT, dokazuje svůj potenciál nejen v laboratoři, ale nově také při náročném testování v rakouských Alpách. Helhest je rychlý, odolný a konstruovaný pro náročné podmínky. Nejde ale jen o akademický projekt. Z technologie schopné autonomního pohybu v obtížném terénu vznikl první spin-off ČVUT v oblasti robotiky s cílem uvést novou technologii na trh.
Robot dosahuje rychlosti až 20 km/h, unese až 100 kg a zvládne překonat půlmetrové překážky. Díky konstrukci se dokáže znovu převrátit a pokračovat v misi. V extrémních podmínkách tak zvládne i provoz „vzhůru nohama“. Zásadní je modulární přístup: základní verze robota cílí například na výzkumné instituce, které potřebují robustní hardware pro vlastní algoritmy. Autonomní navigace je založená na pasivních senzorech – především kamerách – což umožňuje operace i bez GPS a snižuje viditelnost ve spektru. Potenciální aplikace zahrnují vojenský a záchranný průzkum, převoz senzorů pro detekci chemických látek, operace v podzemí i asistenci v těžko přístupném terénu. Zvládne černou sjezdovku v Alpách i pád do potoka
„Konstrukce vzbudila velký zájem mezi zahraničními odborníky. Díky třem kontaktním bodům měl Helhest v terénu stabilní trakci i tam, kde čtyřkolové stroje ztrácely částečně kontakt se zemí,“ říká prof. Tomáš Svoboda. Robot dokázal v ručním režimu vyjet extrémně strmý terén, srovnatelný se sklonem černé sjezdovky, a osvědčil se i v krizových situacích – při pádu do potoka se nezastavil a pokračoval v jízdě. „Vyhovovalo nám, že nešlo o soutěž, ale o společné cvičení robotických skupin a sběr dat v extrémním prostředí. Pro další vývoj to bylo velmi cenné a umožní nám to dělat rychlé pokroky,“ vysvětluje prof. Svoboda, kterého těší, že v náročném porovnání s modely ze zahraničních univerzit obstály i další roboty z Fakulty elektrotechnické, pásový MARV a kolový Husky, kterého testoval tým prof. Jana Faigla z Centra umělé inteligence FEL ČVUT. „Naše roboty prokázaly výbornou technologickou prostupnost i ve výškách a náročných horských terénech,“ dodává prof. Svoboda.
Tým aktuálně ladí pokročilé autonomní chování založené výhradně na pasivních senzorech (kamery, IMU, magnetometry) bez použití LiDARu. Tento přístup nejen snižuje cenu, ale umožňuje i méně detekovatelné operace – např. ve vojenském prostředí. Na vývoji algoritmů se podílí také tým kolem doc. Martina Sasky, známý svými úspěchy v oblasti létajících robotů. Díky napojení na firmu SpaceKnow by se Helhest mohl stát „okem na zemi“ pro analýzu satelitních snímků. V plánu jsou i další prezentace robota na podzimních akcích v Česku. Více informací najdete na webu projektu: https://www.helhest.com/ Foto: Petr Neugebauer, FEL ČVUT
|












Helhest – pojmenovaný po mytickém trojnohém koni z dánské mytologie – je navržený s důrazem na nízkou cenu, vysokou odolnost a rychlost. „Chtěli jsme robota, který zvládne náročný terén, je levný, rychlý a zároveň natolik robustní, aby fungoval i po převrácení,“ vysvětluje doc. Karel Zimmermann z katedry kybernetiky FEL ČVUT, který společně s prof. Tomášem Svobodou a Ing. Bedřichem Himmelem stojí za vznikem robota.

