Partneři Projektu CAD
- 21.09. AutoCAD – kurz pro pokročilé
- 21.09. Autodesk Fusion 360 – základní kurz
- 21.09. Blender – úvod do 3D
- 23.09. AutoCAD – kurz pro středně pokročilé
- 25.09. Trimble SketchUp – prezentace návrhů
- 29.09. Blender – sculpting a tvorba komplexních modelů
- 29.09. Blender – sculpting a tvorba komplexních modelů
- 01.10. Autodesk Inventor – kurz pro pokročilé
- 01.10. Autodesk Fusion 360 – základní kurz
- 01.10. workshop Strukturální mechanika v programu COMSOL Multiphysics
Aktuální články
- Webinář Optimalizace zařízení a procesů pomocí simulace sypkých materiálů
- Webinář Environment for Revit – 6. října 2026
- OPEN MIND představuje Hummingbird-MES na AMB 2026
- Trimble představuje inteligentní terč ST30
- První informace o programu Konference GIS Esri v ČR 2026
- Ukažte klientům projekt tak, aby mu porozuměli
- Realizujeme projekty na škole s využitím 3D tisku, 16. díl
- Zpráva o trendech: Proč se AI a BIM spojují a utvářejí budoucnost stavebnictví
Valeo spouští výzkumné centrum umělé inteligence |
| Pátek, 23 Červen 2017 14:35 | |
|
Spuštěním Valeo.ai se Valeo pokouší o vytvoření otevřené komunitní sítě určené pro tvorbu state-of-art autonomních aplikací v umělé inteligenci a deep learningu. S cílem propojit vědeckou komunitu celého světa bude mít Valeo.ai centrum v Paříži, čímž bude vytvářet silná propojení a partnerství s nejlepšími francouzskými a mezinárodními výzkumnými centry.
Mohlo by vás zajímat:
|









Valeo v Paříži spouští první globální výzkumné centrum umělé inteligence a deep learningu Valeo.ai, určené pro automobilový průmysl. To posílí vedoucí pozici Valea v oblasti autonomního řízení spolu se silným spojením s vědeckou komunitou tak, aby se stalo lídrem v této oblasti a přispělo k probíhající změně modelů transportu a mobility. Umělá inteligence a deep learning jsou čím dál tím důležitějšími prvky výzev pro dnešní autonomní vozidla, od vysoko-výkonných senzorů pro pochopení kontextu vozidel, až po vylepšené autonomní řídící funkce v komplexních prostředích, chytrou interakci s uživateli a schopnost učit se od dalších připojených vozidel.
