Partneři Projektu CAD
| Po | Út | St | Čt | Pá | So | Ne |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
| 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
| 27 | 28 | 29 | 30 |
- 15.04. Školení pro metrology - Měření drsnosti podle nových norem
- 16.04. workshop Strukturální mechanika v programu COMSOL Multiphysics
- 17.04. Webinář: DELMIA Augmented Experience
- 20.04. Trimble SketchUp – základní kurz
- 21.04. Blender – úvod do 3D
- 21.04. Kurz: GD&T a výkresová dokumentace
- 22.04. AutoCAD a AutoCAD LT – základní kurz
- 24.04. Autodesk Maya – pokročilé techniky modelování
- 27.04. Autodesk Maya – úvod do 3D
- 28.04. Autodesk Inventor – kurz iLogic
Aktuality
- Octave vydává BricsCAD V26.2
- DST představuje Working Model 2D verze 10
- PlantLinker Technology Environment zavádí C3D Converter
- Siemens urychluje ověřování čipů pro AI
- Datakit vydán ve verzi 2026.2
- ZWCAD a možnosti jeho rozšíření
- ENCY Software spouští uzavřenou betu AI Superagent
- BMW Group zavádí řešení PTC Codebeamer
Sběr dat na pozemních komunikacích |
| Úterý, 10 Leden 2012 11:54 | |
Každý správce dat jistě někdy řešil, jak co nejefektivněji sbírat informace v terénu a minimalizovat chyby při tomto sběru. Stejný problém řeší samozřejmě i tvůrci dat, navíc často na daleko rozsáhlejším území než běžný správce.
Potřeba sběru datJednou z nejrozsáhlejších datových sad je dopravní značení, které má vliv na mnoho parametrů udržovaných v datech. Samozřejmě že tyto informace jsou uloženy v pasportech dopravního značení, ale při bližším zjišťování dostupnosti, aktuálnosti a případně ceny těchto dat dospějete k variantě, že je nejjednodušší si tato data pořídit vlastními silami. Toto byl i případ naší firmy, která potřebuje mapovat v terénu mnoho informací. Nejčastějším důvodem je potřeba aktualizace, která je obecně největším problémem všech dat – pořídit data je jedna věc, ale mít data aktuální věc druhá a zpravidla mnohem náročnější. Hledání řešeníPři hledání řešení jsme tedy stáli před několika otázkami:
Postupně jsme během půl roku vyzkoušeli několik technických řešení včetně softwarového vybavení. Zaměřili jsme se na pokud možno úsporné řešení, aby mohlo být nasazeno ve větším rozsahu při dobrém počasí a dostatku pracovních sil. A kvůli možné zpětné kontrole jsme se zaměřili na obrazový záznam situace.
Po zvážení pro a proti jsme hledali nejvhodnější řešení pro pořizování záznamu z jedoucího automobilu. Pěší i kolo je vhodné do center měst, ale jinde je tato metoda neefektivní. Řešení by mělo být univerzální, aby jej šlo snadno přenášet a instalovat. Ve výsledku tedy bylo možné kombinovat: fotoaparát nebo kameru a GPS přijímač. Zásadní bylo propojení pořízeného záznamu se zeměpisnou souřadnicí. U fotografií toto není problém, protože lze dnes již použít zařízení s vestavěnou GPS. Ale jak automatizovaně snímat fotografie z jedoucího auta? Proto bylo nutné použít video s vysokým rozlišením. Pak se ale dostáváme k problému spojení obrazového záznamu se souřadnicí. Jak s maximální možnou přesností synchronizovat obraz a záznam GPS? Pokusy s připojením kamery a GPS k notebooku a současným nahráváním byly problematické především s komplikovaností systému a nárokům na výkon. Druhá varianta – postsynchronizace, tzn. dodatečné spojení obrazu a GPS podle času, byla problematická z hlediska možného posunu a vzniku nepřesností. Naštěstí rozvoj segmentu palubních kamer přinesl na trh nové produkty – zařízení se současným záznamem videa a GPS pozice (tracku). Výrobci však spojení obrazu a GPS pozice řeší rozdílně a s různou přesností, takže bylo nutné testovat více zařízení. Vyhodnocování záznamuDalší kapitolou samozřejmě bylo vyhodnocování pořízeného záznamu. Nakonec jsme byli nuceni různé vývojové verze vlastního softwaru opustit a vytvořit úplně nový SW. Nejjednodušší se totiž nakonec ukázalo manuální procházení záznamů ve zrychleném módu a ukládání snímků ve formě jednotlivých obrázků (fotografií). Tyto následně náš vytvořený SW dávkově analyzuje a souřadnici uloženou v obrazu ve formě textu pomocí nástrojů na rozpoznávání textu (označované jako OCR) ukládá. Pro co nejsnadnější další práci a manipulaci s fotografií je souřadnice uložena jednak přímo mezi informace uložené v souboru (EXIF) a současně do georeferenčního souboru, který umožní načíst foto jako template (podklad) v místě pořízení v rámci GIS dat.
Ověřené řešeníVýsledné řešení používá palubní kameru s vestavěným GPS přijímačem, která aktuální GPS pozici ukládá do obrazu. Toto řešení je skvělé svou univerzálností a vyloučením možné chyby synchronizace. Kamera má full HD rozlišení, což je vyhovující a dostatečné za příznivého počasí. Ukládání probíhá na paměťové karty o kapacitě 32 GB, což je dostatečné na 8hodinovou práci. Napájení kamery je zajištěno přes standardní 12V CL zásuvku. Vyhodnocování pořízených dat probíhalo velmi rychle. Uložené obrazy byly pak dávkově doplněny o vyčtenou souřadnici a předány správcům dat. Možnost otevření formou template v GIS aplikacích pak opět zefektivnilo zanesení sesbíraných informací do našich dat. Zařízení jsme nasadili v 5 vozech a dohromady natočili stovky hodin. Díky dotaženému systému pak s následným zpracováním pořízených dat nebyl výraznější problém. ZávěrNakonec jsme tedy vyvinuli funkční a cenově dostupné řešení pro pořizování dat v terénu, které využíváme v běžném provozu firmy. Řešení samozřejmě není na úrovni speciálního monitorovacího vozidla vybaveného několika kamerami a vestavěnými počítači, ale pro daný účel plně postačuje a minimalizuje celkové náklady a jeho využití se nabízí v mnoha oborech. Autor pracuje ve společnosti Mapy.cz, s.r.o.
Mohlo by vás zajímat:
|









Každý správce dat jistě někdy řešil, jak co nejefektivněji sbírat informace v terénu a minimalizovat chyby při tomto sběru. Stejný problém řeší samozřejmě i tvůrci dat, navíc často na daleko rozsáhlejším území než běžný správce.


