Partneři Projektu CAD
| Po | Út | St | Čt | Pá | So | Ne |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
| 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
| 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- 03.08. AutoCAD – kurz pro pokročilé
- 04.08. AutoCAD kurz – navrhování a správa dynamických bloků
- 05.08. AutoCAD a AutoCAD LT – základní kurz
- 05.08. AutoCAD 2013 - základní kurz
- 05.08. AutoCAD 2013 - základní kurz
- 05.08. Webinář Digitální dvojče nové generace pomocí programu Ansys optiSLang
- 06.08. workshop Strukturální mechanika v programu COMSOL Multiphysics
- 10.08. Autodesk Inventor – kurz iLogic
- 11.08. Autodesk Inventor – kurz pro pokročilé
- 11.08. AutoCAD kurz – vytváření a prezentace 3D modelů
Aktuality
- Lattice Semiconductor dokončila akvizici AMI
- Siemens rozvíjí pracovní postupy založené na agentní AI
- Konstrukce nekončí 3D modelem – rozhoduje připravenost dat pro výrobu
- Synera přidává do pracovních postupů inteligenci CAD tvarů
- Hexagon přidává podporu OPC UA do SpatialAnalyzeru
- Xometry aktualizuje modely AI pro výrobu na míru
- Grid Dynamics navazuje spolupráci s Doosan Robotics
- Rambam, EOS a PTC plánují digitální implantologické centrum
Výzkumný projekt s OPEN MIND - Další krok k inteligentnímu řízení chladicí kapaliny |
| Autor článku: OPEN MIND Technologies | |
| Středa, 26 Listopad 2025 15:07 | |
|
Adaptivní přívod chladicí kapaliny naprogramovaný pomocí hyperMILLu dosáhl úspory energie přibližně 82 procent. Studie se zaměřila na vývoj metody specifické pro cyklus a nástroj pro plánování dodávky chladicí kapaliny přímo v CAM systému. To zahrnuje výstup přizpůsobeného NC kódu pro frézovací a vrtací operace. Tento přístup má potenciál navázat na stávající adaptivní technologii dodávky chladicí kapaliny od DMG MORI. Projekt zahrnoval modelování spotřeby chladicí kapaliny, integraci do CAM softwaru hyperMILL a validaci na obráběcím centru DMG MORI DMU 40 eVo linear. ModelováníModel spotřeby chladicí kapaliny vycházel z pozorování, že zvyšující se rychlost odstraňování materiálu obvykle vede k vyššímu množství tepla a třísek, které je nutné z kontaktní zóny odstranit. Tento zjednodušený předpoklad poskytuje robustní a nástrojově specifickou metodu pro výpočet spotřeby chladicí kapaliny pomocí standardních CAM dat. Referenční data pro maximální rychlost odstraňování materiálu každého nástroje dodal Kennametal. Byly zaznamenány tlak, průtok a spotřeba elektrické energie čerpadla chladicí kapaliny a byly vytvořeny charakteristické křivky odrážející hydraulické podmínky pro každý nástroj. ProgramováníK implementaci proměnného průtoku chladicí kapaliny podél dráhy nástroje v CAM prostředí bylo použito Python API hyperMILL. Během simulace odstraňování materiálu systém analyzuje řezné parametry pro každou obráběcí linii a kombinuje je s metadaty specifickými pro daný nástroj, aby vypočítal rychlost odstraňování materiálu. Modul IFW poté určí odpovídající průtok chladicí kapaliny. Před rozšířením NC dat o příkazy pro řízení průtoku se použije vyhlazovací rutina, která pomáhá zabránit náhlým změnám. OvěřeníPro ověření byla na stroji DMG MORI DMU 40 eVo linear obrobena ukázková součástka z rychlořezné oceli 11SMn30+C, a to frézováním, vrtáním, řezáním závitů a broušením. Namísto řízení průtoku chladicí kapaliny po jednotlivých řádcích byly při testech použity průměrné hodnoty průtoku pro jednotlivé kroky obrábění, což se ukázalo jako účinné. Spotřeba energie čerpadla byla zaznamenána pomocí frekvenčního měniče. Ve srovnání s konvenčním obráběcím procesem dosáhla adaptivní metoda úspory energie přibližně 82 procent při zachování stejné kvality výsledků. Řešení založené na CAM také nabízí vysokou flexibilitu. Uživatelé mohou adaptivní režim deaktivovat, kdykoli je vyžadován mechanický proplachovací účinek chladicí kapaliny, například při vrtání. Metodika bude nyní dále rozvíjena a zkoumána s cílem zpřístupnit ji pro další typy nástrojů, obráběcí procesy a materiály. Výsledky studie zveřejnili prof. Dr. Berend Denkena, Dr. Marc André Dittrich, Dr. Klaas Maximilian Heide, Dr. Alexander Krödel Worbes, Andreas Lieber a Talash Malek (M. Sc.). Studie byla rovněž publikována Martinem Winklerem v čísle 09/2025 německého časopisu VDI-Z pod názvem „Plánování spotřeby chladicí kapaliny přímo z CAM systému“.
Mohlo by vás zajímat:
|









Následný projekt Institutu výrobní techniky a obráběcích strojů Leibnizovy univerzity v Hannoveru (IFW) ve spolupráci s OPEN MIND Technologies posunul myšlenku úspory energie prostřednictvím dodávky chladicí kapaliny podle potřeby o významný krok dále. Ve spolupráci s Kennametalem a DMG MORI vyvinuli partneři metodu, která odvozuje požadovaný průtok chladicí kapaliny přímo z rychlosti odběru materiálu vypočítané v CAM a integruje informaci do NC kódu.
