Po | Út | St | Čt | Pá | So | Ne |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- 23.01. workshop Strukturální mechanika v programu COMSOL Multiphysics
- 24.01. Seriál webinářů: Digitalizace předvýrobních procesů bez rizika
- 03.02. AutoCAD kurz – vytváření a prezentace 3D modelů
- 05.02. AutoCAD 2013 - základní kurz
- 20.02. Metrologické školení » Drsnost povrchu
- 26.02. Metrologické školení » Příprava na metrologický audit
- 27.02. Metrologické školení » Prevence proti reklamacím
- 13.03. Metrologické školení » Metrolog organizace
- 19.03. Metrologické dvoudenní školení » Metrologie v praxi I a II
- 22.05. Metrologické školení » Měření tvrdosti kovových materiálů
Aktuality
- Náprava chyb a neefektivity při navrhování průmyslových procesů
- Siemens aktualizuje portfolium Simcenter
- Creaform mění definici online zkušeností novým webem
- Technologie Schneider Electric pro obnovu Notre-Dame
- Unikátní výzkumný projekt autonomní výhybky
- RIKEN využívá High-Level Synthesis od Siemensu
- Datakit v nové verzi 2025.1
- Přijďte na Open House 3D tisku
CAD na www.SystemOnLine.cz
Concrete.ai představuje Concrete Copilot |
Autor článku: Redakce | |
Úterý, 30 Leden 2024 23:51 | |
Concrete.ai, společnost využívající GenAI k optimalizaci návrhů betonových směsí s cílem zvýšit efektivitu, snížit emise oxidu uhličitého a náklady, oznámila 29. ledna komerční dostupnost své patentované platformy umělé inteligence Concrete Copilot, která byla testována v praxi. Platforma generuje z milionů možných návrhů směsí ty, které jsou optimální pro jakoukoli kombinaci nákladů, výkonnosti a snížení emisí uhlíku, a umožňuje tak výrobcům vybrat nejlepší směs pro daný případ použití. Optimalizace směsí je pro úspěch každého výrobce betonu klíčová, ale proces návrhu je při dnešní složitosti dodavatelských řetězců, neustálých změnách typů materiálů a nákladů a obrovské škále komplexních údajů o výkonnosti stále obtížnější. A s rostoucím počtem politik, které nařizují pro stavební projekty používat materiály s nízkou uhlíkovou stopou, je pro stavebníky další naléhavá potřeba snížit uhlíkovou stopu, konkrétně v rámci výroby betonu – která je zodpovědná za 9 % celosvětových emisí. Výrobci se často potýkají s problémem, jak nejen najít správné betonové směsi, které splňují požadavky, ale také jak je rychle zavést do výroby, aniž by došlo k narušení provozu závodu nebo ovlivnění výkonnosti a nákladů. Během rozsáhlého testování Concrete Copilotu ve spolupráci s výrobci po celých USA optimalizovala platforma návrhy směsí, které se používají ve více než 2 miliónech kubických yardů (více než 1,5 miliónů m³) betonu – což je množství betonu, které by stačilo na naplnění 681 plaveckých bazénů olympijské velikosti. Průměrná úspora materiálu činila 5,04 USD/kubický yard a průměrné snížení emisí uhlíku bylo 30 %. U většiny výrobců se tyto výsledky projevily již během jednoho měsíce od aktivace platformy. Funguje to takto: Concrete Copilot se nejprve integruje s aktuálními a historickými daty výrobce. Výrobci si mohou vybrat optimalizační kritéria na základě svých specifických cílů. Platforma pak během několika sekund vytvoří milióny návrhů směsí a předloží uživateli ten optimální, který může schválit nebo upravit na základě svého úsudku a zkušeností, čímž se proces návrhu zefektivní z měsíců na minuty. Concrete Copilot využívá materiály v aktuálním dodavatelském řetězci výrobce, a pokud dojde ke změnám v dostupnosti nebo ceně materiálu, mohou výrobci rychle vytvořit nové návrhy směsí. Platforma rovněž umožňuje rychlé vyhodnocení mnoha nových udržitelných materiálů, které každoročně vstupují na trh, a pomáhá jim rychle vstoupit do výroby s okamžitým dopadem na životní prostředí.
Mohlo by vás zajímat:
|