Partneři Projektu CAD
Po | Út | St | Čt | Pá | So | Ne |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- 19.08. Autodesk Maya – pokročilé techniky renderování
- 20.08. AutoCAD a AutoCAD LT – základní kurz
- 21.08. workshop Strukturální mechanika v programu COMSOL Multiphysics
- 25.08. Autodesk Fusion 360 – základní kurz (úvod do parametrického modelování)
- 27.08. AutoCAD – kurz pro středně pokročilé
- 28.08. TestDrive Zeštíhlení a optimalizace procesů
- 29.08. Autodesk Inventor – návrh trubek a potrubí (Tube and Pipe Design)
- 01.09. Autodesk Inventor – kurz pro středně pokročilé (modelování součástí a plochy)...
- 01.09. Autodesk Fusion 360 – základní kurz (úvod do parametrického modelování)
- 01.09. Autodesk Inventor – návrh trubek a potrubí (Tube and Pipe Design)
Aktuality
- Internet věcí slabým místem pro domácnosti a firmy
- Nová verze VariCAD a VariCAD Viewer 2025-3.0
- 12. ročník výstavy železničního modelářství Modelvíkend
- K dispozici je Altair HyperWorks 2025.1
- Konference Očekávaný vývoj automobilového průmyslu v ČR a ve světě
- Toyota spolupracuje se Stratasysem na inovacích ve výrobě
- Apple spouští americký výrobní program
- Aktualizace JETCAM v4 na bezplatný CAD prohlížeč
Do boje s kůrovcem se zapojily drony a software Unicornu |
Autor článku: Karel Heinige | |
Pátek, 07 Červen 2019 13:46 | |
Jeho šíření je citelné v hospodářských lesích, kde je schopný rychle zničit několik desítek let trvající práci lesních hospodářů. Nejlepší obranou proti kůrovci je selektivní těžba napadených stromů, která zamezí jeho dalšímu šíření v lesním porostu. Zkušený lesník je schopen identifikovat napadený strom po několika dnech či málo týdnech, avšak terénní pochůzky jsou časově i organizačně značně náročné. Proto se ke slovu dostávají moderní technologie. Do akce nastupují dronyNejvhodnějším způsobem, jak monitorovat velké souvislé lesní plochy a identifikovat stromy napadené kůrovcem, je využití bezpilotních prostředků neboli dronů. Běžně dostupné komerční družicové snímky totiž nedosahují potřebného rozlišení. Drony lze osadit potřebnými senzory, např. pro pořizování snímků s vysokým rozlišením v infračerveném pásmu (NIR), které je obzvláště citlivé k detekci zdravotního stavu vegetace, resp. změně chlorofylu v jehlicích.
Mohlo by vás zajímat:
|