Po | Út | St | Čt | Pá | So | Ne |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- 21.01. Trimble SketchUp – prezentace návrhů
- 25.01. Školení Inventor pokročilý
- 25.01. Školení Revit základní
- 25.01. Autodesk Inventor – kurz pro středně pokročilé (modelování součástí a plochy)...
- 25.01. Autodesk Inventor – kurz pro pokročilé (sestavy a strojní návrhy)
- 25.01. AutoCAD Electrical – základní kurz
- 25.01. Trimble SketchUp – základní kurz
- 27.01. Školení Inventor - součásti z plastu
- 27.01. AutoCAD – kurz pro středně pokročilé
- 27.01. Autodesk Inventor – kurz pro středně pokročilé (modelování součástí a plochy)...
Ze světa informačních systémů
Aktuality
- Nový český portál F360.cz
- SCCS a Senceive ohlašují distribuční partnerství
- Siemens oznamuje Simcenter 3D 2021
- Woodwork for Inventor
- Webinář Integrace a vizualizace BIM, IoT a strojové učení
- Včasná simulace zlepšuje způsobilost konstrukce produktu
- Kurz Úvod do SOLIDWORKS
- Magma Exteriors implementuje PLM systém ENOVIA
GOPAS - CAD kurzy
|
Více kurzů |
T+T Technika a trh
Továrna v mobilu – realita, nebo fikce? |
Autor článku: Jan Bezdíček - Rockwell Automation | |
Souhrn takových informací lze získat pro výrobní linky distribuované kdekoli po světě a díky jedinému rozhraní je tak možné globálně sledovat všechny klíčové parametry výroby. Optimalizace výroby za pochoduPokud již máme k dispozici vzdálený přístup k datům a informacím z výroby, tak se nabízí otázka, jak s nimi dále pracovat a jak je dále využít. Jednou z možností je s těmito daty testovat různé postupy optimalizace výroby nebo modelovat změny výrobního programu. Omezení přitom spočívají jen v množství dat, které máme k dispozici a v rozsahu parametrů, které chceme nebo můžeme upravovat. Samotné modelování a simulace se budou odehrávat na výpočetně výkonných zařízeních (např. podnikových serverech či virtuálních serverech běžících v cloudovém prostředí) a ne přímo v mobilním zařízení. Současně s parametry z výroby lze ve společném modelu pracovat i s ekonomickými nebo s provozními daty, jako je spotřeba energií, kapacita pracovní síly atd. Stroje na „dálkové ovládání“Když se od vzdáleného sledování a modelování parametrů výrobních zařízení posuneme ještě dále a umožníme měnit parametry výroby on-line, můžeme hovořit o ovládání výrobních technologií na dálku. Aby ale bylo možné výrobní zařízení bezpečně ovládat prostřednictvím vzdáleného přístupu, je nezbytné splnit několik klíčových předpokladů. Potřebujeme továrny ovládat na dálku?Po zvážení náročnosti realizace vzdáleného ovládání výrobních zařízení a vyhodnocení potenciálních rizik se nabízí otázka, zdali jej vůbec potřebujeme. Odpověď na ni musí hledat sami majitelé a provozovatelé výrobních zařízení, kteří nejlépe zváží efektivitu a návratnost takového řešení. Hodně pádným argumentem ale může být například vzdálený servis výrobních zařízení, ideálně ve spojení s prediktivní údržbou. Vzdálený přístup může obecně pomoci zvýšit efektivitu výrobních technologií a zkrátit dobu odstávek. Další důvody pro vzdálený přístup, i s možností výrobní proces na dálku ovládat, jsem také zmínil ve svém předchozím článku. Autor článku: Jan Bezdíček, ředitel R&D v Rockwell Automation.
Převzato z blogu firmy Rockwell Automation.
Mohlo by vás zajímat:
|