Partneři Projektu CAD
| Po | Út | St | Čt | Pá | So | Ne |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
| 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
| 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- 30.10. Autodesk Inventor – kurz pro středně pokročilé (modelování součástí a plochy)...
- 30.10. workshop Strukturální mechanika v programu COMSOL Multiphysics
- 03.11. Autodesk Inventor – kurz pro pokročilé (sestavy a strojní návrhy)
- 03.11. Autodesk Fusion 360 – základní kurz (úvod do parametrického modelování)
- 03.11. AutoCAD kurz – vytváření a prezentace 3D modelů
- 04.11. Autodesk Fusion 360 – pro uživatele Autodesk Inventor
- 05.11. AutoCAD a AutoCAD LT – základní kurz
- 05.11. AutoCAD 2013 - základní kurz
- 05.11. ATCx Unlocking Data Science & AI 2025
- 10.11. AutoCAD Electrical – základní kurz
Aktuální články
- MawisUtility: 15 let digitální podpory stavebního řízení
- ARCHICAD 29 „BIMování“ prakticky a jednoduše
- Nová multifunkční hala v Brně bude T-Mobile ARENA
- Umělá inteligence mění engineering
- Zjednodušení švýcarského obrábění v SOLIDWORKS
- Realizujeme projekty na škole s využitím 3D tisku, 9. díl
- ALLPLAN 2026: Vyšší produktivita, přesnost a spolupráce od návrhu po realizaci
- Bentley Systems posouvá umělou inteligenci v oblasti infrastruktury
Představen ZEISS Mineralogic 3D pro geovědní obory |
| Pondělí, 15 Listopad 2021 23:28 | |
|
Maximalizace obnovy vyžaduje zlepšení účinnostiProces drcení horniny za účelem oddělení cenných komodit spotřebovává značné množství energie, údajně více než 3 % celkové světové výroby elektrické energie. Rostoucí poptávka po zdrojích vede k vyhodnocování složitějších rud s nižší kvalitou. Maximalizace výtěžnosti vyžaduje zlepšení účinnosti, které zahrnuje podrobné znalosti rudního tělesa a mineralogie, jež ovlivňuje chování během procesu zušlechťování. Když čas rozhoduje, ZEISS Mineralogic 3D poskytuje data potřebná pro rozhodování, od zlepšení třídění přes vylepšení procesu až po posouzení kvality konečného koncentrátu. Rozpoznávání jednotlivých částicSoftware ZEISS Mineralogic 3D, který je postaven na špičkových platformách rentgenového mikroskopu ZEISS Xradia 3D a mikroCT s využitím technologie ZEISS DeepRecon Pro, obsahuje vyspělé a flexibilní protokoly strojového učení, které rozpoznávají jednotlivé částice, i když jsou v kontaktu s jinými částicemi. Částice jsou pak automaticky analyzovány jednotlivě a poskytují řadu klíčových výstupů, jako je modální mineralogie, objem, pórovitost, Feretova rozměrová měření, asociace a liberace. ZEISS Mineralogic 3D je k dispozici pro mikroskopy ZEISS Xradia Context mikroCT nebo Crystal CT a rentgenové mikroskopy ZEISS Xradia Versa. Integruje nástroj ZEISS DeepRecon Pro pro zpracování obrazu pomocí hlubokého učení a ZEISS ZEN Intellesis pro segmentaci s podporou strojového učení. K dispozici je také ZEISS Mineralogic 2D na platformách skenovacích elektronových mikroskopů ZEISS se začleněním detektorů EDS.
Mohlo by vás zajímat:
|










