Po | Út | St | Čt | Pá | So | Ne |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
30 | 31 |
- 25.05. Autodesk Revit Architecture – základní kurz
- 26.05. Autodesk Inventor – kurz pro pokročilé (sestavy a strojní návrhy)
- 26.05. Autodesk Inventor – návrh plechových dílů a součástí (Sheet metal design)...
- 26.05. Trimble Sketchup – prezentace návrhů
- 27.05. Autodesk Inventor – návrh trubek a potrubí (Tube and Pipe design)
- 30.05. Autodesk Fusion 360 – základní kurz (úvod do parametrického modelování)
- 30.05. Unreal Engine – vizualizace
- 30.05. HANNOVER MESSE
- 01.06. AutoCAD a AutoCAD LT – základní kurz
- 01.06. AutoCAD kurz – vytváření a prezentace 3D modelů
Aktuální články
- MapFactor Navigator 7.2 přináší další vylepšení
- Nová generace 3D skeneru – Revopoint POP2
- Nové mobilní pracovní stanice a monitory od HP
- Nové stereoskopické 3D monitory Acer SpatialLabs View
- Konference BIM VE STAVEBNICTVÍ 2022
- UNITED GRINDING představuje C.O.R.E. a další světové novinky na GrindingHub 2022
- CAD/CAM software TopSolid – digitální řešení pro průmyslové výzvy zítřka
- TCL mezi vítězi iF Design Award 2022
Představen ZEISS Mineralogic 3D pro geovědní obory |
Pondělí, 15 Listopad 2021 23:28 | |
Maximalizace obnovy vyžaduje zlepšení účinnostiProces drcení horniny za účelem oddělení cenných komodit spotřebovává značné množství energie, údajně více než 3 % celkové světové výroby elektrické energie. Rostoucí poptávka po zdrojích vede k vyhodnocování složitějších rud s nižší kvalitou. Maximalizace výtěžnosti vyžaduje zlepšení účinnosti, které zahrnuje podrobné znalosti rudního tělesa a mineralogie, jež ovlivňuje chování během procesu zušlechťování. Když čas rozhoduje, ZEISS Mineralogic 3D poskytuje data potřebná pro rozhodování, od zlepšení třídění přes vylepšení procesu až po posouzení kvality konečného koncentrátu. Rozpoznávání jednotlivých částicSoftware ZEISS Mineralogic 3D, který je postaven na špičkových platformách rentgenového mikroskopu ZEISS Xradia 3D a mikroCT s využitím technologie ZEISS DeepRecon Pro, obsahuje vyspělé a flexibilní protokoly strojového učení, které rozpoznávají jednotlivé částice, i když jsou v kontaktu s jinými částicemi. Částice jsou pak automaticky analyzovány jednotlivě a poskytují řadu klíčových výstupů, jako je modální mineralogie, objem, pórovitost, Feretova rozměrová měření, asociace a liberace. ZEISS Mineralogic 3D je k dispozici pro mikroskopy ZEISS Xradia Context mikroCT nebo Crystal CT a rentgenové mikroskopy ZEISS Xradia Versa. Integruje nástroj ZEISS DeepRecon Pro pro zpracování obrazu pomocí hlubokého učení a ZEISS ZEN Intellesis pro segmentaci s podporou strojového učení. K dispozici je také ZEISS Mineralogic 2D na platformách skenovacích elektronových mikroskopů ZEISS se začleněním detektorů EDS.
Mohlo by vás zajímat:
|