Partneři Projektu CAD
| Po | Út | St | Čt | Pá | So | Ne |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
| 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
| 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
| 29 | 30 |
- 29.06. Autodesk Maya – pokročilé techniky modelování
- 29.06. Blender – pokročilé materiály a renderování
- 01.07. AutoCAD a AutoCAD LT – základní kurz
- 05.07. AutoCAD 2013 - základní kurz
- 09.07. workshop Strukturální mechanika v programu COMSOL Multiphysics
- 13.07. AutoCAD – kurz pro středně pokročilé
- 13.07. Trimble SketchUp – základní kurz
- 15.07. Autodesk Inventor – základní kurz
- 15.07. AutoCAD Electrical – základní kurz
- 17.07. Autodesk Inventor – kurz iLogic
Aktuální články
- Nová řada firemních notebooků Dell Pro s procesory Intel a AMD
- GRAITEC vydává Advance Design 2027
- Adeon zve na Letní školu Revitu
- Dva nové síťové skenery Epson formátu A3
- Nový standard monitorů AOC pro malé a střední podniky
- 3D tisk z kovů – kusová i malosériová výroba funkčních dílů
- Monitor BenQ PD2770U získal TIPA World Award 2026
- Cenově dostupná průmyslová 3D tiskárna s technologií SLS
Představen ZEISS Mineralogic 3D pro geovědní obory |
| Pondělí, 15 Listopad 2021 23:28 | |
|
Maximalizace obnovy vyžaduje zlepšení účinnostiProces drcení horniny za účelem oddělení cenných komodit spotřebovává značné množství energie, údajně více než 3 % celkové světové výroby elektrické energie. Rostoucí poptávka po zdrojích vede k vyhodnocování složitějších rud s nižší kvalitou. Maximalizace výtěžnosti vyžaduje zlepšení účinnosti, které zahrnuje podrobné znalosti rudního tělesa a mineralogie, jež ovlivňuje chování během procesu zušlechťování. Když čas rozhoduje, ZEISS Mineralogic 3D poskytuje data potřebná pro rozhodování, od zlepšení třídění přes vylepšení procesu až po posouzení kvality konečného koncentrátu. Rozpoznávání jednotlivých částicSoftware ZEISS Mineralogic 3D, který je postaven na špičkových platformách rentgenového mikroskopu ZEISS Xradia 3D a mikroCT s využitím technologie ZEISS DeepRecon Pro, obsahuje vyspělé a flexibilní protokoly strojového učení, které rozpoznávají jednotlivé částice, i když jsou v kontaktu s jinými částicemi. Částice jsou pak automaticky analyzovány jednotlivě a poskytují řadu klíčových výstupů, jako je modální mineralogie, objem, pórovitost, Feretova rozměrová měření, asociace a liberace. ZEISS Mineralogic 3D je k dispozici pro mikroskopy ZEISS Xradia Context mikroCT nebo Crystal CT a rentgenové mikroskopy ZEISS Xradia Versa. Integruje nástroj ZEISS DeepRecon Pro pro zpracování obrazu pomocí hlubokého učení a ZEISS ZEN Intellesis pro segmentaci s podporou strojového učení. K dispozici je také ZEISS Mineralogic 2D na platformách skenovacích elektronových mikroskopů ZEISS se začleněním detektorů EDS.
Mohlo by vás zajímat:
|












