Umělá inteligence vyvolává nárůst spotřeby energie

Tags: Bentley Systems | Brad Johnson | Energetika | Infrastruktura | Umělá inteligence

Roz­mach umělé in­te­li­gen­ce (AI) od­star­to­val závod o vy­bu­do­vá­ní in­fra­stru­k­tu­ry, která je pro její roz­voj ne­zbyt­ná. Nová za­ří­ze­ní však vzni­ka­jí zá­vrat­nou rych­los­tí a kla­dou stále větší ná­ro­ky na glo­bál­ní ener­ge­tic­ký sys­tém, což vy­vo­lá­vá otáz­ku, kte­rou již nelze ig­no­ro­vat: může být tech­no­lo­gie, která stojí za tímto ná­růs­tem spo­tře­by ener­gie, také sou­čás­tí ře­še­ní?

Od­ha­dy na­zna­ču­jí, že spo­tře­ba elek­tři­ny by se do roku 2030 mohla ztroj­ná­so­bit, a to pře­de­vším díky pra­cov­ní­mu za­tí­že­ní AI a in­fra­s­tru­k­tu­ře, která ji pod­po­ru­je. Mc­Kin­sey & Com­pa­ny od­ha­du­je, že uspo­ko­je­ní této po­ptáv­ky by mohlo vy­ža­do­vat vý­stav­bu 160 ja­der­ných elek­trá­ren. Re­gi­o­ny jako se­ver­ní Vir­gi­nie, kde se na­chá­zí jedno z nej­vět­ších da­to­vých cen­ter na světě, se již blíží ka­pa­ci­tě roz­vod­né sítě.

Není to jednosměrka

V této dis­ku­si často chybí nu­an­ce. Výzvy jsou sice re­ál­né, ale stej­ně tak i pří­le­ži­tos­ti. Dopad AI na ener­ge­ti­ku není jed­no­směr­ný.

AI může být moc­ným ná­stro­jem pro mo­der­ni­za­ci způ­so­bu, jakým ener­gii vy­rá­bí­me, dis­tri­bu­u­je­me a spra­vu­je­me. Může po­mo­ci pro­vo­zo­va­te­lům sítí před­ví­dat a re­a­go­vat na ná­růsty po­ptáv­ky, iden­ti­fi­ko­vat ne­e­fek­tiv­nos­ti v pře­no­su a zlep­šit cel­ko­vou spo­leh­li­vost. Může také po­má­hat při při­jí­má­ní chytřej­ších roz­hod­nu­tí o tom, kam in­ves­to­vat do nové in­fra­stru­k­tu­ry, což jsou roz­hod­nu­tí, která jsou kri­tic­ká, když če­lí­me ome­ze­ním star­ších sys­té­mů po­sta­ve­ných pro jinou éru.

V ně­kte­rých pří­pa­dech boom umělé in­te­li­gen­ce tlačí ener­ge­tic­ký sek­tor k ury­ch­le­ní ino­va­cí, které již byly dlou­ho po­třeb­né. Na­pří­klad mo­du­lár­ní ja­der­né re­ak­to­ry, které byly kdysi po­va­žo­vá­ny za dlou­ho­do­bou sázku, nyní na­bý­va­jí na vý­zna­mu jako po­ten­ci­ál­ní ře­še­ní pro po­tře­by ener­gie s vy­so­kou hus­to­tou. Ba­te­rie v mě­řít­ku roz­vod­né sítě a další tech­no­lo­gie pro skla­do­vá­ní ener­gie se pře­sou­va­jí od kon­cep­tu k na­sa­ze­ní, což umož­ňuje lepší in­te­gra­ci ob­no­vi­tel­né ener­gie do ener­ge­tic­ké­ho mixu. A pře­chod k in­te­li­gent­ním roz­vod­ným sítím na­bí­zí způ­sob, jak bu­do­vat odol­nost a zá­ro­veň mi­ni­ma­li­zo­vat plýtvá­ní.

Nej­rych­lej­ší ces­tou vpřed však může být in­te­li­gent­něj­ší vy­u­ži­tí in­frastruk­tu­ry, kte­rou již máme k dis­po­zi­ci. V rámci ce­lé­ho ener­ge­tic­ké­ho cyklu – od plá­no­vá­ní a po­vo­lo­vá­ní až po mo­ni­to­ro­vá­ní a údrž­bu – mohou tech­no­lo­gie umělé in­te­li­gen­ce a di­gi­tál­ních dvoj­čat po­sky­to­vat in­for­ma­ce v re­ál­ném čase, které po­má­ha­jí pro­dlou­žit ži­vot­nost za­ří­ze­ní, zlep­šit výkon a sní­žit dopad na ži­vot­ní pro­stře­dí. To je ob­zvláš­tě dů­le­ži­té v kon­tex­tu kli­ma­tic­kých změn, kde musí udr­ži­tel­nost a efek­ti­vi­ta jít ruku v ruce.

První znám­ky to­ho­to tren­du vi­dí­me v pro­jek­tech, které in­te­gru­jí AI s tech­no­lo­gi­e­mi nové ge­ne­ra­ce pro před­po­ví­dá­ní vý­ky­vů na­pě­tí, dy­na­mic­ké pře­sou­vá­ní zá­tě­že a efek­tiv­něj­ší ří­ze­ní vý­pad­ků. Úsilí o změnu účelu a mo­der­ni­za­ci stá­va­jí­cí in­frastruk­tu­ry na­mís­to au­to­ma­tic­ké­ho bu­do­vá­ní nové po­má­há pře­kle­nout pro­past mezi po­ptáv­kou a na­bíd­kou rych­lej­ší­mi, ná­kla­do­vě efek­tiv­něj­ší­mi a méně uh­lí­ko­vě ná­roč­ný­mi způ­so­by.

Datová centra se vyvíjejí

Da­to­vá cen­t­ra sama o sobě se také za­čí­na­jí vy­ví­jet. Ně­kte­rá pro­gre­siv­ní za­ří­ze­ní jsou nyní na­vr­ho­vá­na s ve­sta­vě­nou fle­xi­bi­li­tou, aby mohla v době špič­ko­vé­ho za­tí­že­ní při­spí­vat zpět do sítě nebo fun­go­vat ne­zá­vis­le. Tyto nové mo­de­ly, v kom­bi­na­ci s vy­lep­še­ný­mi stan­dar­dy účin­nos­ti a chytřej­ší­mi stra­te­gi­e­mi vý­bě­ru lo­ka­lit, mají po­ten­ci­ál zmír­nit část tlaku, který je kla­den na ener­ge­tic­ké sys­témy.

Stej­ně dů­le­ži­tá je role me­zi­o­bo­ro­vé spo­lu­prá­ce. Vzhle­dem k tomu, že hra­ni­ce mezi tech­no­lo­gií a in­frastruk­tu­rou se stále více stí­ra­jí, je zá­sad­ní, aby tvůr­ci po­li­tik, in­že­ný­ři, do­da­va­te­lé ener­gií a po­sky­to­va­te­lé tech­no­lo­gií spo­lu­pra­co­va­li na vy­tvá­ře­ní stan­dar­dů a po­li­tik, které budou tuto trans­for­ma­ci řídit. To zna­me­ná nejen bu­do­vat nové sys­témy, ale také pře­hod­no­tit re­gu­lač­ní rámce a in­ves­tič­ní stra­te­gie tak, aby upřed­no­st­ňo­valy odol­nost, spra­ve­dl­nost a udr­ži­tel­nost.

Stej­ně dů­le­ži­té jako tech­no­lo­gic­ký po­krok je i po­ro­zu­mě­ní ve­řej­nos­ti. Vzdě­lá­vá­ní ko­mu­nit o tom, jak AI in­ter­a­gu­je s in­fra­stru­k­tu­rou, může po­mo­ci vy­bu­do­vat pod­po­ru po­třeb­nou k roz­ší­ře­ní slib­ných ino­va­cí. Tran­s­pa­rent­nost ohled­ně toho, jak se ener­gie vy­rá­bí, dis­tri­bu­u­je a spo­tře­bo­vá­vá – a jak do toho za­pa­dá AI – bude klí­čo­vá pro bu­do­vá­ní dů­vě­ry a pod­po­ru účas­ti.

Jak můžeme měřit úspěch?

V blíz­ké bu­douc­nos­ti mu­sí­me také lépe de­fi­no­vat, jak mě­ří­me úspěch. Účin­nost a ka­pa­ci­ta by ne­mě­ly být je­di­ný­mi mě­řít­ky; klí­čo­vý­mi uka­za­te­li musí být také dopad na ži­vot­ní pro­stře­dí, odol­nost sítě a spra­ved­li­vý pří­stup ke spo­leh­li­vé ener­gii. AI může po­mo­ci sle­do­vat a zlep­šo­vat tyto uka­za­te­le, což usnad­ní ve­řej­ným i sou­kro­mým zú­čast­ně­ným stra­nám sla­dě­ní je­jich úsilí.

Me­zi­tím bude me­zi­ná­rod­ní spo­lu­prá­ce na­bý­vat na vý­zna­mu. S glo­ba­li­za­cí ener­ge­tic­kých trhů a ší­ře­ním umělé in­te­li­gen­ce bude nutné ko­or­di­no­vat pří­stu­py k po­li­ti­ce, vý­zku­mu a in­te­ro­pe­ra­bi­li­tě sítí, aby se za­brá­ni­lo frag­men­ta­ci a ma­xi­ma­li­zo­va­ly spo­leč­né pří­no­sy. Fóra, která sdru­žu­jí pře­shra­nič­ní part­ne­ry a upřed­nost­ňují ote­vře­né da­to­vé stan­dar­dy, by mohla urych­lit po­krok.

Čas přijmout umělou inteligenci

Aby bylo jasno, umělá in­te­li­gen­ce není zá­zrač­ným ře­še­ním. Ne­na­hra­dí po­tře­bu no­vých in­ves­tic ani těž­kých po­li­tic­kých roz­hod­nu­tí. Může však uči­nit naše sys­témy chy­třej­ší­mi, při­způ­so­bi­věj­ší­mi a v ko­neč­ném dů­sled­ku udr­ži­tel­něj­ší­mi.

Na­ko­nec může po­ptáv­ka po ener­gii, kte­rou AI vy­tvá­ří, slou­žit jako hnací síla, která do­nu­tí zú­čast­ně­né stra­ny z ve­řej­né­ho i sou­kro­mé­ho sek­to­ru spo­lu­pra­co­vat no­vý­mi způ­so­by. Přímé ře­še­ní této výzvy na­bí­zí cestu k vy­ře­še­ní hro­zí­cí krize ka­pa­ci­ty i k pře­tvo­ře­ní sa­mot­né­ho ener­ge­tic­ké­ho pa­ra­dig­ma­tu.

Autor článku, Brad Johnson, je ředitelem divize elektrických rozvodných sítí v Bentley Systems.